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Google
주요
구글, 우주 AI 컴퓨팅 실험 본격화…TPU 탑재 위성 첫 궤도 시험
구글은 Project Suncatcher의 첫 궤도 시험을 위해 TPU를 탑재한 프로토타입 위성을 발사해 방사선·진동·진공 환경에서 AI 하드웨어가 견딜 수 있는지 검증한다고 밝혔다. 초기 시험에서 Trillium TPU는 5년간 우주 임무에서 예상되는 수준을 넘는 총 이온화 방사선량을 견뎠으며, 향후 위성 군집을 고대역폭 레이저로 연결해 대규모 AI 워크로드를 처리하는 구상을 연구한다.
Anthropic
주요
앤트로픽, Claude로 CRISPR 유사 반복구조 가진 신종 효소 시스템 발견
Anthropic은 Claude를 활용한 생명과학 연구그룹과 실험실의 초기 성과로, CRISPR를 연상시키는 DNA 반복 배열과 연관된 새로운 효소 시스템 ART(array-associated reverse transcriptases)를 발견했다고 발표했다. 약 950개의 Claude 에이전트가 21시간 동안 2억1000만 토큰을 사용해 DNA 데이터베이스를 탐색했고, 인간 연구진의 실험을 통해 후보 시스템의 특징을 확인했으며 기능 규명은 계속 진행 중이다.
Meta
주요
Meta, Muse 개인 AI 에이전트를 AI 안경으로 확장…웨어러블 에이전트 경쟁 본격화
Meta는 Connect 2026에서 개인 AI 에이전트 Muse를 자사 AI 안경에 통합한다고 발표했다. Muse는 핸즈프리 상태에서 할 일을 관리하고 장기 목표를 실행 계획으로 전환하도록 설계됐으며, Meta는 Ray-Ban Meta Audio를 포함해 연말까지 Ray-Ban·Oakley·Meta Glasses 전반에서 100개 이상의 AI 안경 옵션을 제공할 계획이다.
Microsoft Research
주요
마이크로소프트, 로봇 AI 추론을 엣지·클라우드로 분산…성공률·배터리 한계 돌파 연구
Microsoft Research는 물리 AI 로봇의 추론을 온보드 GPU에만 맡기는 대신 엣지·클라우드 GPU로 오프로딩하는 방식을 체계적으로 평가했다. 모바일 조작 작업에서 오프로딩은 응답성과 정확도, 작업 성공률을 개선하고 더 큰 AI 모델 사용을 가능하게 했으며, 경량 온보드 하드웨어를 사용할 경우 배터리 수명도 크게 늘릴 수 있음을 보고했다. Microsoft는 이를 Physical AI Toolchain에 추가해 Kubernetes 기반으로 로봇·엣지·클라우드 간 AI 추론을 배포·오케스트레이션할 수 있게 했다.
KNOWLEDGE MAP
AI 지식 지도 · 분야별 탐색
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01
5 문서
모델
LLM, 멀티모달, 생성형 AI 모델의 구조와 계보를 다룹니다.
02
5 문서
기업·조직
AI 기업, 연구소, 오픈소스 커뮤니티와 생태계를 다룹니다.
03
31 문서
개념·기술
Transformer, RAG, 정렬, 에이전트 등 핵심 개념과 기술을 다룹니다.
04
4 문서
제품·도구
ChatGPT, Claude, 개발 도구와 실제 AI 서비스를 다룹니다.
05
14 문서
연구·평가
논문, 벤치마크, 평가 방법과 연구 흐름을 다룹니다.
06
2 문서
인프라·데이터
GPU, 학습·추론 인프라, 프레임워크, 데이터와 운영 기술을 다룹니다.
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개념·기술
Prompt Injection
외부 문서·사용자 입력의 지시가 AI 시스템의 원래 작업과 권한 경계를 벗어나도록 유도하는 프롬프트 인젝션의 원리·평가·대응.
개념·기술
Agentic Coding
AI가 저장소를 살펴 수정과 실행 결과를 반복적으로 확인하는 에이전트 코딩의 작업 흐름·테스트·완료 기준.
개념·기술
AI Agent
목표를 위해 상태를 해석하고 도구·환경과 상호작용하며 여러 단계의 행동을 수행하는 AI 시스템 개념.
기업·조직
Google DeepMind
Google의 AI 연구 조직으로, DeepMind와 Google Brain의 역량을 통합해 연구와 제품 개발을 수행한다.
개념·기술
Physical AI
센서로 물리 환경을 관찰하고 행동을 수행하는 AI. 로봇의 인지·판단·제어, 시뮬레이션에서 현실로의 차이와 실제 작업 평가를 설명한다.
연구·평가
AI for Science
과학 연구에서 AI로 예측·후보 탐색·자료 분석을 수행하는 접근. 단백질 구조 예측 사례와 실험 검증, 누출 방지, 자동 연구 시스템의 범위를 설명한다.
연구·평가
Recursive Self-Improvement
AI 자기개선에서 바뀌는 대상과 반복 구조를 구분하고 DGM·AIDE² 연구의 조건, 평가 분리와 한계를 설명한다.
연구·평가
Automated AI Researcher
자동 연구자의 문헌·가설·실험·검증·집필 단계를 나누고 2026년 연구 사례, 사람의 역할과 재현 조건을 설명한다.
개념·기술
Model Context Protocol
MCP의 호스트·클라이언트·서버 역할, 2026년 7월 규격 변경과 도구 연결·권한·실행 결과의 경계를 설명한다.
개념·기술
World Model
월드 모델의 상태·행동·미래 예측 구조, Genie의 2026년 변화와 시뮬레이션 평가의 한계를 설명한다.
기업·조직
OpenAI
AI 연구와 배포를 수행하는 조직으로 GPT와 ChatGPT 등을 개발한다.
기업·조직
Anthropic
AI 안전 연구와 신뢰할 수 있는 AI 시스템 개발을 함께 수행하는 AI 기업·연구 조직.